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May 22, 2023

AI ツールが機械的特性に対する色添加剤の影響を予測

投稿者: スタッフ | 2023 年 2 月 2 日 人工知能 (AI) を活用した新しいデジタル ツールは、色の成分が導入されると、化合物の色と機械的特性を予測すると報告されています。

投稿者: スタッフ | 2023 年 2 月 2 日

人工知能 (AI) を活用した新しいデジタル ツールは、色成分が導入される際の化合物の色と機械的特性、および重要な機械的特性内の潜在的な色空間のエンベロープを予測すると報告されています。 さらに、希望の色特性を達成するためのレシピを推奨することもできます。 DSM Engineering によって開発された Lucidiris は、エンジニアが高性能材料の色を開発する際に、市場投入までの時間を短縮できるように最終的に設計されています。

DSM Engineering Materialsは、Lucidirisは、高度なデジタルソリューションを通じて製品開発をより迅速かつ容易にするという取り組みの次のステップであると説明しています。特許で保護されたAIテクノロジーにより、機械的特性を確保しながら、目標とする光学的外観を備えた材料レシピの開発が容易になると同社は述べています。

「Lucidiris は、顧客アプリケーションの設計、構築、テスト、学習の開発サイクルを根本的に変えます」と DSM Engineering Materials デジタル化 R&T マネージャーの Erwin Houben 氏は述べています。 「この最先端の AI ベースのデジタル ツールは、色付き材料開発における当社の強みを強化し、円形材料の再利用に関するいくつかの困難な課題に取り組むことを可能にします。」

「そして、これからもさらに多くのことが起こります」とパフォーマンスポリマーのグローバルR&Tマネージャー、アンジェリカ・シュミット氏は付け加えました。 「ルシディリスは、製品開発のデジタル化への次のステップです。 今色開発でできることは、将来の商品開発でも可能になります。 人間の知能と機械学習を組み合わせることで、より少ない反復で成功するレシピにたどり着くことができ、その結果、お客様の開発時間を大幅に短縮することができます。」

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